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CRIS Mission Control 场景案例

以下为 CRIS Mission Control 在制造、品质、供应链、售服、能源等领域的场景案例。
点选侧边栏章节可快速跳转至对应场景。

案例中的公司名称与资料皆经过脱敏处理,KPI 为建议追踪方向,目标改善区间须以客户基线、采用率、试点结果共同确认,不构成成效保证。

01 — 急单与排程

业务端突来大批量急单(如 10,000 件、5 天交付),产线接近满载,需在交期、成本、损耗、稳定性之间做出最优排程决策。

核心价值:将插单排程从依赖人工经验升级为标准化、可量化、可追溯的智能决策体系,急单方案推演从数天缩短至分钟级。

操作指南

配置阶段(管理员):

  1. 在 Mission Control 创建看板群组 → 选择「智能制造紧急排程」
  2. 创建 8 个专业看板 → 为每个看板设定自定义字段(如物料缺口、产能负荷率、设备保养窗口)
  3. 创建对应 Agent → 配置角色说明与 ERP/MES/APS 系统注入规则
  4. 设定 看板群组 的 Webhook,对接 APS 引擎与主管审批通知

日常工作流(使用者):

  1. 业务在「指挥中心」看板提交急单任务,填写交期、数量、客户优先级
  2. 各专业看板 并行分析物料、产能、设备、品质约束,结果汇集至「协调决策」看板
  3. APS 引擎产出多套候选排程,「协调决策」看板自动生成方案对比评分
  4. 主管在「指挥中心」看板查看方案,通过审批一键发布至 ERP/MES
  5. 在仪表板持续追踪执行偏差,重大异常自动触发重排与二次审批

战情室操作

进入战情室,选择「智能制造紧急排程」看板群组,即可在实时多智能体监控面板中完成急单排程全流程。

  1. 发起急单排程请求:在战情室右侧聊天区输入急单需求(交期、数量、客户优先级),发送至群组,消息自动投递至「指挥中心」看板
  2. 查看 Agent 并行分析:左侧时序协作矩阵实时展示「物料管理」「产能规划」「设备维护」「品质管制」各 Agent 的分析进度与状态灯号(在线 / 离线 / 降级 / 异常)
  3. 获取方案对比:「排程最佳化」Agent 产出多套候选方案后,在聊天区直接推送方案对比评分表(含交期达成率、成本、换线次数等维度)
  4. 发送审批指令:主管在聊天区发送审批指令(如"批准方案 B"),「协调决策」Agent 确认后一键发布至 ERP/MES
  5. 追踪执行偏差:战情室动态仪表板持续展示 OTD 达交率、产线稼动率等关键指标,重大异常自动推送告警消息

关键 Agent 协作

Agent能力在 Mission Control 中的操作
排程最佳化 Agent调用 APS 引擎生成多套排程方案接收各方约束参数后自动推演,产出候选方案至协调决策看板
协调决策 Agent冲突调解与多方案对比汇总全部限制条件,输出优化建议,呈报主管审批
物料管理 Agent库存、在途、替代料分析查询 WMS/MRP 资料,标记物料缺口并推送采购建议

预期成效

  • 急单反应速度:从 1–2 天人工多轮确认 → 会议当下即时决策(缩短 90%+)
  • OTD 准时达交率:同步兼顾急单与存量订单,预估提升 5–10 个百分点
  • 排程稳定度:减少不必要工单调整,降低产线频繁换线

部署参考

在 Mission Control 中,该场景对应 智能制造紧急排程 看板群组,包含 8 个看板:

看板Agent职责
指挥中心接收急单任务、分派给各单位、汇总结果、呈报主管核准并发布执行
业务订单客户优先级、交期承诺、延迟风险与订单调整建议
产能规划产线利用率、产能缺口、加班潜力、产线重分配与人力限制评估
物料管理库存查询、在途追踪、替代料评估、急件采购与分批出货建议
排程最佳化APS 引擎整合、候选排程、限制条件评分与方案比较
设备维护设备状态、保养排程、备援设备、故障风险与首件确认
品质管制品质风险、制程资格、检验计划、SPC 监控与客户规格符合性
协调决策冲突侦测、Agent 协商、折衷方案、决策纪录与主管呈报

02 — AIoT 边缘监控

传统产线监控依赖看板阈值告警,异常后靠人员逐层通知、找资料、判断原因,MTTR 长且专家经验难以沉淀复用。

核心价值:将设备异常从"人工层层通知、逐项找资料"升级为 Agent 自动诊断 + 智能派工,MTTR 缩短 35–50%。

操作指南

配置阶段(管理员):

  1. 在 Mission Control 创建看板群组 → 选择「AIoT 产线边缘监控」
  2. 创建 7 个看板,为每个看板 配置同名 Agent(Atlas/Bolt/Cipher/Drake/Echo/Fennec/Glyph)
  3. 设定自定义字段:设备编号、正常操作区间、告警阈值、维修技能标签
  4. 设定 Webhook 对接 Edge Gateway(MQTT/OPC UA),将 PLC 与传感器数据串流接入

日常工作流(使用者):

  1. 打开仪表板查看「Atlas」看板 的跨产线设备状态总览,关注红/黄灯号
  2. 异常触发后,「Cipher」看板 自动产出根因分析与受影响范围
  3. 「Drake」看板 依据异常等级与产能现况,产出排程调整与派工建议
  4. 维修人员在「Glyph」看板 记录诊断过程与维修结果,知识自动沉淀回写
  5. 在仪表板追踪 MTTR、非计划停机时数、一次修复率趋势

战情室操作

进入战情室,选择「AIoT 产线边缘监控」看板群组,即可实时监控产线设备状态并获取智能诊断结果。

  1. 查看设备健康总览:左侧动态仪表板展示跨产线设备状态,红/黄灯号标注异常设备
  2. 接收异常告警:当「Bolt」侦测到传感器数据偏离正常区间,战情室自动推送告警消息,标注设备编号、异常参数与时间戳
  3. 获取根因诊断:在聊天区直接收到「Cipher」Agent 推送的根因分析报告,含可能原因、历史相似案例引用与受影响范围
  4. 查看派工建议:「Drake」Agent 自动产出排程调整与派工建议,含推荐的维修工程师技能标签与预估修复时间
  5. 追踪维修进度:时序协作矩阵展示从异常触发 → 诊断 → 派工 → 维修完成的完整链路,实时监控 MTTR 趋势

关键 Agent 协作

Agent能力在 Mission Control 中的操作
Atlas统筹跨产线事件分派与 Agent 调度接收异常事件,分派给各专业 Agent,汇整决策
Cipher交叉比对维修履历与讯号特征,定位根因从 Bolt 获取异常讯号,从 Glyph 获取历史案例,产出诊断报告
Echo评估异常对在制品与出货批次的品质影响关联生产批次与检验纪录,产出品质影响评估

预期成效

  • MTTR 平均修复时间:缩短 35–50%
  • 非计划停机时数:减少 30–40%
  • 设备稼动率:提升 8–12%
  • 知识复用率:维修经验标准化,降低对个别老师傅的依赖

部署参考

在 Mission Control 中,该场景对应 AIoT 产线边缘监控 看板群组,包含 7 个看板(各配一个同名 Agent):

看板Agent职责
任务指挥中心Atlas统筹跨产线事件分派、Agent 调度与决策汇整
边缘感知Bolt即时接入 PLC/传感器资料串流,侦测异常讯号
异常诊断Cipher交叉比对维修履历、制程参数与讯号特征,定位根因
排程协调Drake依异常等级与产能现况,调整排程与派工建议
品质预测Echo评估异常对在制品与出货批次的品质影响
能源治理Fennec监测设备能耗异常,关联生产排程与峰谷用能
知识沉淀Glyph记录诊断过程与维修结果,回写知识库供后续复用

03 — 能源与碳

电表、产量、采购与碳排数据分散在多系统中,异常发现慢,Scope 1/2/3 口径不一致,碳报告与峰谷用能优化高度依赖人工。

核心价值:将分散的电表、产量、采购与碳排资料统一汇整,实现能耗异常分钟级预警 + 碳盘查报告自动产出,碳盘查周期缩短 70%。

操作指南

配置阶段(管理员):

  1. 在 Mission Control 创建看板群组 → 选择「能源与碳排管理」
  2. 创建 7 个看板,为每个看板 配置同名 Agent(Helios/Ampere/Sentinel/Carbon/Optimizer/Compliance/Oracle)
  3. 设定自定义字段:能耗基线区间、碳因子库版本、GHG Protocol 范围(Scope 1/2/3)
  4. 设定 Webhook 对接智慧电表、MES 产量、ERP 采购与碳因子库

日常工作流(使用者):

  1. 打开仪表板查看「Ampere」看板 的即时能耗仪表板,比对基线
  2. 「Sentinel」看板 自动侦测单位能耗偏离,标注根因候选并触发告警
  3. 「Optimizer」看板 产出峰谷转移与排程调整建议,推送至「Helios」看板 汇总
  4. 「Carbon」看板 依 GHG Protocol 自动计算 Scope 1/2/3 排放
  5. 「Compliance」看板 一键产出 ISO 14064 盘查报告与稽核轨迹

战情室操作

进入战情室,选择「能源与碳排管理」看板群组,即可实时监控能耗异常并获取优化建议与碳排报告。

  1. 查看能耗仪表板:左侧动态仪表板展示即时能耗数据与基线比对,异常区间以高亮标注
  2. 接收能耗异常告警:「Sentinel」Agent 自动推送单位能耗偏离告警,标注根因候选(如设备空转、峰谷用能偏差)
  3. 获取优化建议:「Optimizer」Agent 在聊天区推送峰谷转移与排程调整建议,直接显示预估节省金额
  4. 一键产出碳排报告:在聊天区发送"生成本月碳排报告"指令,「Compliance」Agent 自动产出 ISO 14064 盘查报告与稽核轨迹
  5. 追踪碳排趋势:时序协作矩阵展示能耗与碳排的变化曲线,可对比同期基线

关键 Agent 协作

Agent能力在 Mission Control 中的操作
Helios拆解能源事件、调度各 Agent 并汇整方案接收异常事件,分派任务,汇总优化建议
Sentinel辨识单位能耗偏离基线区间从 Ampere 获取即时数据,触发告警并标注根因候选
Oracle依订单与产量预估未来能耗与碳排趋势结合生产排程与历史数据,产出预测报表

预期成效

  • 碳盘查周期:缩短 70%
  • 单位产品能耗:降低 8–15%
  • 异常 kWh:减少 40%
  • 三年 ROI:约为导入成本的 5.38 倍(≈538%)

部署参考

在 Mission Control 中,该场景对应 Multi-agent 能源与碳排管理 看板群组,包含 7 个看板(各配一个同名 Agent):

看板Agent职责
任务编排中心Helios拆解能源事件、调度各 Agent 并汇整方案
能耗监控Ampere汇整电表、产线与设备能耗即时数据
异常侦测Sentinel辨识单位能耗偏离基线区间并触发告警
碳排计算Carbon依 GHG Protocol 计算 Scope 1/2/3 排放
能源优化Optimizer提出峰谷转移、排程调整与负载管理建议
合规报告Compliance自动产出盘查报告与稽核轨迹
预测分析Oracle依订单与产量预估未来能耗与碳排趋势

04 — 智慧售服

E-mail、LINE、电话、Chatbot 等多通路报修资讯割裂,客服需逐一查询技术/设备/零件资料,诊断排队等待耗时,维修经验难以标准化沉淀。

核心价值:将售后服务从"找人处理"升级为 Agent 协同自动解决,远端解决率提升、首次回应时间大幅缩短。

操作指南

配置阶段(管理员):

  1. 在 Mission Control 创建看板群组 → 选择「ITSS 智慧售服」
  2. 创建 8 个看板,为每个看板 配置同名 Agent(Helpdesk/Intake/Diagnose/Librarian/Dispatcher/Parts/Telemetry/Inspector)
  3. 设定自定义字段:SLA 时限、故障分类标签、工程师技能标签、备料库存阈值
  4. 设定 Webhook 对接 E-mail/LINE/Chatbot、CRM/ITSM、ERP/WMS、IoT/PLC

日常工作流(使用者):

  1. 客户通过 LINE/E-mail/Chatbot 报修 → ITSS 自动建单,落入「Intake」Board
  2. 「Intake」完成故障分类与优先级判定 → 「Helpdesk」拆解子任务并分派 SLA 时限
  3. 「Diagnose」「Librarian」「Telemetry」并行分析影音、知识库与设备 Log
  4. 「Parts」核对零件库存 → 「Dispatcher」排定工程师到场行程
  5. 「Inspector」校验方案完整性 → 提交人工核准 → 结案知识回写至「Librarian」

战情室操作

进入战情室,选择「ITSS 智慧售服」看板群组,即可实时追踪服务案件全流程并与 Agent 远程协作。

  1. 查看服务案件总览:动态仪表板展示当日受理量、SLA 达标率、各状态案件分布
  2. 追踪案件处理流程:时序协作矩阵展示每个案件从受理分类 → 多模态诊断 → 派工 → QA 检核的完整流转,各 Agent 处理耗时一目了然
  3. 获取诊断结果:「Diagnose」Agent 在聊天区推送故障诊断结论,含图片/影片分析结果、可能故障零件与历史相似案例
  4. 查看派工方案:「Dispatcher」Agent 推送工程师到场行程安排,「Parts」Agent 同步推送零件库存与备料建议
  5. 远程协作指导:现场工程师可通过聊天区上传故障图片/影片,「Diagnose」Agent 即时分析并推送维修建议

关键 Agent 协作

Agent能力在 Mission Control 中的操作
Helpdesk拆解服务任务、分配 SLA、调度各 Agent统筹服务案件,监控 SLA 状态,汇整处理方案
Diagnose分析图片/影片/IoT Log,定位故障根因从 Telemetry 获取设备数据,从 Librarian 获取案例,产出诊断结论
Inspector校验安全流程与方案完整性审查所有输出方案,确保安全合规后提交人工核准

预期成效

  • 首次回应时间:大幅缩短,多 Agent 并行分析取代排队等待
  • 远端解决率:显著提升,减少不必要的现场派工
  • MTTR:降低,分步排查可追溯
  • 知识资产:维修案例自动沉淀,新人上手周期缩短

部署参考

在 Mission Control 中,该场景对应 Multi-agent ITSS 智慧售服 看板群组,包含 8 个看板(各配一个同名 Agent):

看板Agent职责
任务编排中心Helpdesk拆解服务任务、分配 SLA 时限、调度各 Agent
受理分类Intake判定故障类型与优先级、查询保固状态
多模态诊断Diagnose分析图片/影片/IoT Log,定位故障根因
知识检索Librarian调取手册、历史同类型故障影片、维修案例
派工Dispatcher调度工程师、排定到场行程
零件管理Parts核对库存、交期、替代料
设备资料Telemetry解析 IoT/PLC 设备运行数据
QA 检核Inspector校验安全流程与方案完整性,提交人工核准

05 — 供应链与采购

需求波动、缺料、询价、供应商风险、物流追踪与合约审查由不同部门分段处理,周期长且常以最低价替代综合最优决策。

核心价值:将需求预测、询比价、供应商管理、物流追踪、风险监控、合规审查六大环节统一纳入 Agent 协作,采购周期缩短、缺料事件减少 60%

操作指南

配置阶段(管理员):

  1. 在 Mission Control 创建看板群组 → 选择「供应链协调与智慧采购」
  2. 创建 7 个看板,为每个看板 配置同名 Agent(Conductor/Forecaster/Sourcing/Vendor/Logix/Vigil/Counsel)
  3. 设定自定义字段:安全库存水位、供应商分级标签、风险监控关键词(地缘/气候/原物料)
  4. 设定 Webhook 对接 ERP/WMS/电子采购系统/物流 API/外部风险数据源

日常工作流(使用者):

  1. 「Forecaster」看板 依据历史订单与促销计画自动产出需求预测与补货建议
  2. 「Sourcing」看板 针对采购需求执行多目标比选(价格/交期/品质/碳排),产出综合评分
  3. 「Vendor」看板 动态更新供应商分级,标记交付绩效异常
  4. 「Counsel」看板 AI 审查合约条款,标注偏离标准的风险项目
  5. 「Vigil」看板 监测外部风险 → 「Conductor」看板 汇整行动建议,触发审批

战情室操作

进入战情室,选择「供应链协调与智慧采购」看板群组,即可实时监控供应链风险并获取采购决策支持。

  1. 查看供应链风险仪表板:动态仪表板展示缺料预警、供应商交付绩效、在途物流状态与风险事件
  2. 接收风险预警:「Vigil」Agent 自动推送地缘/气候/原物料价格波动预警,标注受影响物料清单
  3. 获取采购比选建议:「Sourcing」Agent 在聊天区推送多目标比选结果(价格/交期/品质/碳排综合评分),可逐项对比供应商
  4. 审查合约风险:在聊天区上传合约文件或粘贴条款,「Counsel」Agent 自动标注偏离标准的风险项目并推送审查意见
  5. 发送采购决策:主管在聊天区发送"批准供应商 A"指令,「Conductor」Agent 汇总行动方案并触发审批流程

关键 Agent 协作

Agent能力在 Mission Control 中的操作
Conductor拆解供应链事件、调度各 Agent 并汇整方案接收采购需求或风险告警,分派任务,产出行方案
Sourcing多目标比选(价格/交期/品质/碳排)从 Vendor 获取供应商资料,产出综合评分与建议
Vigil监测地缘、气候与原物料价格波动自动推送风险预警至 Conductor,触发备援建议

预期成效

  • 缺料事件:减少 60%
  • 采购周期:显著缩短
  • 库存周转率:提升 25%
  • 合约审查周期:大幅压缩,风险遗漏降低
  • 三年 ROI:约为导入成本的 4–6 倍

部署参考

在 Mission Control 中,该场景对应 Multi-agent 供应链协调与智慧采购 看板群组,包含 7 个看板(各配一个同名 Agent):

看板Agent职责
任务编排中心Conductor拆解供应链事件、调度各 Agent 并汇整方案
需求预测Forecaster依历史订单、促销计划与市场讯号预估需求
采购决策Sourcing多目标比选(价格/交期/品质/碳排)
供应商管理Vendor评估交付绩效、财务健康与合规状态
物流调度Logix追踪在途、估算到港、异常预警
风险监控Vigil监测地缘、气候与原物料价格波动
合规审查CounselAI 审查合约条款、识别偏离标准的风险项目

06 — AOI 智慧品质

外包工厂的 AOI、CMM、SPC 与制程资料分散,仍需人工判读管制图、分派复判任务和追踪改善,跨厂品质标准难以统一。

核心价值:将外包工厂分散的 AOI/CMM/SPC 资料统一接入 Agent 协作,实现跨厂品质标准一致化 + 瑕疵漏检率降低 60%

操作指南

配置阶段(管理员):

  1. 在 Mission Control 创建看板群组 → 选择「AOI 智慧品质」
  2. 创建 7 个看板,为每个看板 配置同名 Agent(Atlas/Nova/Metra/Link/Sage/Root/Trace)
  3. 设定自定义字段:Cpk 分级阈值(A–E 级)、缺陷分类标签、复判信心阈值
  4. 设定 Webhook 对接 AOI Gateway、CMM、PLC 与跨厂品质资料库

日常工作流(使用者):

  1. 「Link」看板 统一接入各外包厂的 AOI/CMM 检测数据
  2. 「Nova」看板 AI 辨识外观缺陷并自动分类,「Metra」看板 比对 CMM 数据与公差
  3. 「Sage」看板 即时监控 SPC 管制图,Cpk 降至 D 级以下自动触发品质改善任务
  4. 「Root」看板 追踪异常至制程参数、物料批号或设备状态
  5. 「Trace」看板 将低信心案件分流人工复判,结果回写训练集

战情室操作

进入战情室,选择「AOI 智慧品质管理」看板群组,即可实时监控跨厂品质数据并获取异常分析与复判支持。

  1. 查看品质监控总览:动态仪表板展示各外包厂的 Cpk 趋势、缺陷分布、复判通过率与一次良率
  2. 接收品质异常告警:「Sage」Agent 在 Cpk 降至 D 级以下时自动推送告警,标注异常批次号、制程参数与当前 Cpk 值
  3. 获取根因分析:「Root」Agent 在聊天区推送根因分析报告,追踪异常至制程参数、物料批号或设备状态
  4. 处理复判任务:「Trace」Agent 将低信心案件推送至聊天区,品质工程师可直接查看缺陷图片并提交复判结果,系统自动回写训练集
  5. 追踪改善闭环:时序协作矩阵展示从异常触发 → 根因分析 → 改善措施 → 效果验证的完整链路

关键 Agent 协作

Agent能力在 Mission Control 中的操作
Atlas统筹跨厂检测事件与任务派发接收检测异常,分派子任务,汇整品质报告
Sage即时监控管制图并预警趋势偏移从 Metra 获取 Cpk 数据,自动触发分级告警
Trace低信心案件分流人工复判接收 Nova 低信心结果,调度复判人员,回写训练数据

预期成效

  • 瑕疵漏检率:降低 60%
  • 异常响应时间:从小时级缩短至分钟级
  • 预测准确率:达 90% 以上
  • 跨厂品质一致性:标准化检验流程,消除人为判断差异

部署参考

在 Mission Control 中,该场景对应 AOI 智慧品质管理 看板群组,包含 7 个看板(各配一个同名 Agent):

看板Agent职责
检测指挥Atlas统筹跨厂检测事件与任务派发
瑕疵识别NovaAI 模型辨识外观缺陷与分类,持续学习新缺陷类型
尺寸量测Metra解析 CMM 数据,比对公差与 Cp/Cpk
设备通讯Link统一接入各厂 AOI/CMM/PLC 通讯协定
SPC 分析Sage即时监控管制图并预警趋势偏移
根因分析Root追踪异常至制程参数、物料批号或设备状态
追溯复判Trace低信心案件分流人工复判,结果回写训练集

07 — 产销协调

以大连爱丽思为例,品类横跨 LED 照明、家电、家具/收纳,通路涵盖日本出口与国内电商,会议前需长时间整理 Excel,难以即时比较加班、转线、委外方案。

核心价值:将产销会议从"半天以上人工整理 Excel"升级为 Agent 30 分钟内自动汇总 + 会议现场即时 What-if 模拟,会议筹备节省 85% 工时。

操作指南

配置阶段(管理员):

  1. 在 Mission Control 创建看板群组 → 选择「产销协调系统」
  2. 创建 7 个看板,设定每个看板的 Agent(产销协调主控/Dana/Ray/Wendy/Quinn/会议协作/决议追踪)
  3. 设定自定义字段:订单优先级标签、产能负荷率、物料齐套率、决议逾期天数
  4. 设定 Webhook 对接 ERP/MES/APS/MRP 系统

日常工作流(使用者):

  1. 会前:「Dana」看板 自动汇总订单需求与出货优先级,「Ray」看板 产出产能负荷分析,「Wendy」看板 产出物料齐套表
  2. 会前:「产销协调主控」看板 自动产出会议议程草案与红/黄/绿灯号异常标注
  3. 会中:在仪表板即时查看各看板的分析结果,针对异常议题在「会议协作」看板 逐一讨论
  4. 会中:What-if 情境模拟(如急单插单、产能超载、关键料缺料),Agent 30 秒产出候选方案
  5. 会后:「决议追踪」看板 自动建档决议与到期日,逾期自动升级通知

战情室操作

进入战情室,选择「产销协调系统」看板群组,即可在会议中实时查看产销数据并进行 What-if 模拟与决议管理。

  1. 查看会前准备结果:左侧仪表板展示「Dana」汇总的订单需求、「Ray」分析的产能负荷、「Wendy」整理的物料齐套表,红/黄/绿灯号标注异常议题
  2. 查看会议议程:「产销协调主控」Agent 在聊天区自动推送会议议程草案,按异常优先级排序
  3. 进行 What-if 模拟:在聊天区发送模拟指令(如"如果插入 10,000 件急单,对原有订单影响如何"),Agent 30 秒内产出候选方案与影响评估
  4. 记录会议决议:在聊天区 @提及「会议协作」Agent 并发送决议内容(如"周五前完成 B 线换模,责任人张经理"),系统自动建档并设定到期日
  5. 追踪决议执行:动态仪表板展示各决议的执行进度,逾期项目自动升级通知

关键 Agent 协作

Agent能力在 Mission Control 中的操作
产销协调主控(Lead Agent)汇整各 Agent 结果、组织议程、监控异常统筹产销总览,推送灯号预警,协调各 Worker Agent
Dana(需求分析 Agent)汇总订单需求、辨识急单与撞期从 ERP/CRM 获取订单数据,标注插单风险
Ray(产能规划 Agent)产能负荷分析与 What-if 模拟从 MES/APS 获取稼动率,即时产出情境比较

预期成效

  • 会议筹备工时:从 4 小时以上 → 30 分钟以内(节省 85%)
  • 会议时长:从 90 分钟以上 → 45–60 分钟(缩短 35–50%)
  • 缺料预警提前期:从问题发生后才通知 → 提前 2–4 周自动预警
  • 决议逾期率:趋近于 0(系统化建档 + 逾期自动升级)

部署参考

在 Mission Control 中,该场景对应 产销协调系统(OTD) 看板群组,包含 7 个看板:

看板Agent职责
产销协调主控统筹产销协调决策,整合订单、产能、物料、品质四大信号
订单需求分析Dana解析订单需求与出货优先级,监控订单风险与达交状态
产能规划Ray规划产线产能与排程,监控产能瓶颈与节拍
物料齐套Wendy齐套物料库存与采购进度,识别缺料风险与替代方案
品质风险Quinn评估品质风险与异常处理,对按品质事件与改善措施
会议协作组织产销协调会议,记录议程、决议与行动项
决议追踪追踪决议执行进度,监控行动项闭环与延期

08 — 接单到出货 OTD

以吉嘉电子 SMT/电子装联为例,询单→ATP/CTP→接单→MRP→采购→生产→出货分段处理,交期回复慢,关键料短缺和产能冲突往往到执行阶段才暴露。

核心价值:将询单→ATP/CTP→接单→MRP→采购→生产→出货全环节串接为一条端到端 Agent 协作链,OTD 准时达交率从 82% 提升至 95%+,询单回复从 4–6 小时缩短至 30 分钟内。

操作指南

配置阶段(管理员):

  1. 在 Mission Control 创建看板群组 → 选择「OTD 管理系统」
  2. 创建 8 个看板:业务单位、ATP/CTP 试算、订单转换、物料产能规划、采购协同、生产执行与品保、出货与售后、OTD 绩效与决策
  3. 设定自定义字段:ATP 公式参数、信用额度阈值、缺料预警水位、OTD 目标值
  4. 设定 Webhook 对接 CRM/ERP/ATP/CTP/APS/MRP/MES/QMS/WMS/物流系统

日常工作流(使用者):

  1. 业务在「业务单位」看板 录入客户询单 → 「ATP/CTP 试算」看板 10 分钟内产出可承诺量与交期
  2. 「订单转换」看板 自动校验 PO 与报价条件 → 通过后一键转为销售订单
  3. 「物料产能规划」看板 自动触发 MRP/APS 运算,标记物料缺口与产能冲突
  4. 「采购协同」看板 跟催关键料,「生产执行与品保」看板 监控产线进度与良率
  5. 「OTD 绩效与决策」看板 即时呈现风险仪表板,每日更新达交率与延迟原因分类

战情室操作

进入战情室,选择「OTD 管理系统」看板群组,即可端到端追踪订单从询单到出货的全流程并获取即时决策支持。

  1. 查看 OTD 绩效仪表板:动态仪表板展示当日达交率、延迟原因分类、各环节瓶颈分析与风险订单清单
  2. 发起询单试算:在聊天区发送询单需求(产品型号、数量、期望交期),「ATP/CTP 试算」Agent 10 分钟内推送可承诺量与交期
  3. 获取缺料预警:「物料产能规划」Agent 自动推送物料缺口清单,标注关键料、替代料建议与预计到货时间
  4. 追踪订单全流程:时序协作矩阵展示每张订单从询单 → ATP 试算 → 接单 → MRP → 采购 → 生产 → 出货的全环节状态,延迟环节高亮标注
  5. 获取决策建议:「OTD 绩效与决策」Agent 每日推送决策建议清单,标注风险订单、行动优先级与建议方案

关键 Agent 协作

Agent能力在 Mission Control 中的操作
ATP/CTP 试算 Agent即时试算可承诺量与可承诺交期从物料产能规划看板 获取库存与产能数据,产出试算结果
物料产能规划 Agent执行 MRP 展开、比对 APS 产能与物料缺口接收 SO 后自动触发运算,推送缺料预警至采购协同看板
OTD 绩效与决策 Agent汇总订单风险仪表板、产出行动建议从各看板汇整全流程数据,每日产出决策建议清单

预期成效

  • OTD 准时达交率:从约 82% → 95% 以上(+13%+)
  • 询单回复时间:从 4–6 小时 → 30 分钟内(缩短 90%+)
  • 缺料预警提前期:从问题发生后 → 提前 2–4 周自动预警
  • 决策支援时间:从周级汇整 → 日级即时更新

部署参考

在 Mission Control 中,该场景对应 接单到出货 OTD 管理系统 看板群组,包含 8 个看板:

看板职责
业务单位客户询价/答问窗口,接收询单、回覆报价与交期、发出出货通知(ASN)
ATP/CTP 试算单位后台支援业务,即时查询库存与产能可用量,试算可承诺交期与数量
订单转换单位核对客户 PO 与报价内容,执行料号/价格/交期/信用额度比对
物料产能规划单位OTD 流程枢纽,SO 建立后自动触发 MRP/APS 运算
采购协同单位执行供应商询比价、采购单发送与交期跟催,预警关键料缺口
生产执行与品保单位产线工单执行与品质监控,整合 SPI/AOI/X-Ray 数据即时示警
出货与售后单位齐套判定后协调拣货包装出货,开立单据并受理售后客诉
OTD 绩效与决策单位副总经理层级决策支援,汇整全流程数据并产出决策建议清单

更多场景案例持续更新中。如需了解特定行业的应用方式,请联络您的客户成功经理。